Rollen und Kompetenzen
So kombinieren wir das Fachwissen und die Erfahrung unserer MitarbeiterInnen, um Ihre Herausforderungen gezielt zu meistern
Datenstrategie - Managing Partner
Ein Datenstrategie – Partner spielt eine zentrale Rolle bei der Entwicklung und Umsetzung einer nachhaltigen und zukunftsorientierten Datenstrategie. Mit umfassender Datenstrategie-Expertise und tiefgehender Technologie-Kompetenz arbeitet er eng mit dem Unternehmen zusammen, um eine maßgeschneiderte Datenstrategie zu formulieren, die mit den übergeordneten Unternehmenszielen harmoniert.
Kernkompetenzen:
- Entwicklung und Umsetzung von Datenstrategien
- Beratung zu Data Governance, Datenarchitektur und Compliance
- Technologische Expertise in Datenlösungen und Infrastruktur
- Change Management und strategische Integration der Datenstrategie
Data Architect
Ein Data Architect entwickelt die langfristige Datenstrategie und stellt sicher, dass alle technischen und organisatorischen Aspekte der Dateninfrastruktur nachhaltig und skalierbar sind. Er arbeitet eng mit dem Management und IT-Teams zusammen, um eine zukunftsfähige Datenlandschaft zu schaffen, die die Geschäftsziele des Unternehmens unterstützt.
Kernkompetenzen:
- Entwicklung einer ganzheitlichen Datenstrategie
- Design und Implementierung von Datenarchitekturen
- Technologie-Roadmap und Auswahl der geeigneten Datenlösungen
- Governance und Compliance-Management
Fachlicher Partner
Ein Fachlicher Partner bringt tiefe fachliche Expertise in den Bereichen Datenmanagement und Organisationsentwicklung mit und hilft Unternehmen, eine datenbasierte Kultur zu etablieren. Er arbeitet eng mit den Fachabteilungen zusammen, um Prozesse zu verbessern und die Implementierung von datengetriebenen Lösungen voranzutreiben.
Kernkompetenzen:
- Fachliche Expertise in verschiedenen Geschäftsbereichen und Datenanwendungen
- Organisationsentwicklung rund um die effektive Nutzung von Daten
- Change Management und Förderung einer datengetriebenen Unternehmenskultur
- Prozessoptimierung durch den Einsatz von Daten
Business Analyst
Ein Business Analyst ist der Schlüssel zur erfolgreichen Prozessoptimierung und Datenanalyse im Unternehmen. Er identifiziert Chancen zur Verbesserung der Geschäftsprozesse, nutzt Daten, um Entscheidungsprozesse zu unterstützen, und übersetzt Geschäftsanforderungen in technische Lösungen.
Kernkompetenzen:
- Prozessoptimierung durch datenbasierte Lösungen
- Datenanalyse und Modellierung
- Requirements Engineering und Zusammenarbeit mit Stakeholdern
- Agile Methoden und iterative Projektumsetzung
Data Steward
Ein Data Steward sorgt für die korrekte Erfassung, Pflege und Verwaltung von Unternehmensdaten. Mit seiner fachlichen Expertise und fundierten Kenntnissen im Projektmanagement stellt er sicher, dass Daten von hoher Qualität sind und korrekt genutzt werden.
Kernkompetenzen:
- Projektmanagement im Bereich Datenqualität und -management
- Fachliche Expertise in Datenpflege und -management
- Sicherstellung von Datenqualität und Datenintegrität
- Governance und Compliance-Überwachung für Datenprozesse
Data Science Analyst
Ein Data Science Analyst nutzt fortschrittliche Analysemethoden und maschinelles Lernen, um aus großen Datenmengen wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Diese Erkenntnisse unterstützen die strategische Entscheidungsfindung und tragen zur Verbesserung der Geschäftsprozesse bei.
Kernkompetenzen:
- Datenanalyse und Modellierung
- Anwendung von Maschinellem Lernen zur Entwicklung von Prognosemodellen
- Datenvisualisierung und Kommunikation von Analyseergebnissen
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Implementierung datenbasierter Lösungen
Data Engineer
Ein Data Engineer ist verantwortlich für die Entwicklung und Pflege der Dateninfrastruktur und Datenplattformen. Er erstellt Datenpipelines, optimiert die Verarbeitung von Daten und sorgt dafür, dass die gesamte Datenlandschaft des Unternehmens skalierbar, effizient und zukunftssicher ist. Diese Rolle stellt sicher, dass die richtigen Daten zur richtigen Zeit für Analyse und Entscheidungsfindung bereitgestellt werden.
Kernkompetenzen:
- Entwicklung und Verwaltung moderner Datenplattformen (einschließlich Data Warehouses, Data Lakes und Cloud-Datenlösungen)
- Aufbau und Optimierung von Datenpipelines zur effizienten Datenverarbeitung
- Automatisierung und Skalierbarkeit von Datenprozessen
- Integration und Verwaltung von Daten aus verschiedenen Quellen und Systemen
- Sicherstellung der Datenqualität und Datensicherheit
KI Engineer
Ein KI Engineer entwickelt künstliche Intelligenz und maschinelle Lernmodelle, die Unternehmen dabei unterstützen, Prozesse zu automatisieren und intelligente Systeme zu schaffen. Durch die Integration von KI-Technologien schafft er nachhaltige, datengetriebene Lösungen, die kontinuierlich lernen und sich verbessern.
Kernkompetenzen:
- Entwicklung und Implementierung von KI– und ML-Modellen
- Optimierung und Skalierung von KI-Systemen
- Forschung und Innovation im Bereich KI
- Integration von KI-Lösungen in Geschäftsprozesse
Data Scout
Ein Data Scout ist verantwortlich für die Entdeckung neuer, wertvoller Datenquellen und stellt sicher, dass diese in die Datenstrategie integriert werden. Mit seinem Fokus auf Datenakquise und Datenbewertung erweitert er die Datenbasis des Unternehmens und sorgt dafür, dass alle relevanten und qualitativ hochwertigen Daten für Analysen genutzt werden können.
Kernkompetenzen:
- Datenakquise und Identifikation neuer Datenquellen
- Datenbewertung und Validierung der Qualität von Daten
- Marktforschung und Trendanalysen zu potenziellen Datenquellen
- Zusammenarbeit mit anderen Daten-Teams zur Integration von neuen Daten