Daten & KI Beratung · Governance · Qualität
Daten, denen Du wirklich vertrauen kannst
Mit klarer Data Governance und messbarer Datenqualität schaffst Du die Grundlage für sichere Entscheidungen, KI-Initiativen und regulatorische Sicherheit.
- Audit-ready
- Datenqualität messbar & steuerbar
- DAMA DMBOK fundiert
- DSGVO & EU AI Act konform
Für wen Governance & Datenqualität konkret relevant ist
Diese Themen betreffen nicht nur Data Governance Verantwortliche, sondern vor allem die Menschen, die täglich mit Daten arbeiten, Verantwortung tragen oder Risiken absichern müssen.
- datengetriebene Entscheidungen treffen (oder treffen wollen)
- mehrere Systeme und Datenquellen im Einsatz haben
- Reporting manuell absichern müssen
- regulatorischen Anforderungen unterliegen (DSGVO, AI Act, Audits)
- erste KI-Anwendungen planen oder bereits nutzen
Daten- und Fachverantwortlichen
Data Owner & Data Stewards (oder die es werden sollen)
C-Level & Führungskräfte
Fachbereiche mit datengetriebenen Entscheidungen
IT & Data Teams
Klare Verantwortlichkeiten statt Zuständigkeitschaos
Data Ownership ist oft nicht eindeutig geregelt oder existiert nur auf dem Papier. Wir definieren klare Rollen, Entscheidungswege und Verantwortlichkeiten, die im Alltag tatsächlich gelebt werden.
Messbare Datenqualität statt Bauchgefühl
Datenqualität wird selten systematisch erfasst, sondern erst sichtbar, wenn Probleme auftreten. Wir machen Qualität messbar, etablieren KPIs und schaffen Transparenz über den Zustand Deiner Daten.
Was in der Praxis oft schiefläuft
und wie wir es lösen
Systematische Qualitätssicherung statt manueller Absicherung
Reports und Auswertungen werden oft manuell geprüft und abgesichert. Wir etablieren Prozesse und Mechanismen, die Datenqualität dauerhaft sicherstellen und den Aufwand deutlich reduzieren.
Integrierte Compliance statt nachträglicher Prüfung
Regulatorische Anforderungen werden häufig erst im Nachhinein berücksichtigt. Wir integrieren DSGVO, EU AI Act und Audit-Anforderungen direkt in Deine Datenprozesse.
Ergebnisse aus Projekten
In regulierten und datengetriebenen Organisationen
Du willst das strukturiert angehen?
Ausgangssituation
Unterschiedliche Datenquellen führten zu widersprüchlichen Kennzahlen und fehlendem Vertrauen in Reports.
Ansatz
Aufbau eines unternehmensweiten Datenqualitäts- und Governance-Systems inkl. klarer Regeln, Testverfahren und Data Lineage.
Ergebnis
• Einheitlicher „Single Point of Truth“
• Transparente Datenherkunft
• Systematische Verbesserung der Datenqualität
• Verlässliche Entscheidungsgrundlagen
Ausgangssituation
Mehrere BI- und DWH-Systeme mit redundanten Daten und unterschiedlichen Definitionen von Kennzahlen.
Ansatz
Konsolidierung in eine zentrale Datenbasis und Aufbau klarer Governance-Strukturen inklusive einheitlicher Datenlogiken und Verantwortlichkeiten.
Ergebnis
• Konsistente und vergleichbare Kennzahlen
• Reduzierte Datenredundanzen
• Höheres Vertrauen in Reports
• Effizientere Datenprozesse
Ausgangssituation
Regulatorische Anforderungen steigen, aber Daten sind inkonsistent, schwer nachvollziehbar und nicht audit-sicher.
Ansatz
Einführung eines umfassenden Data-Governance-Frameworks mit klaren Rollen, Qualitätskontrollen und Zugriffskonzepten. Ergänzt durch automatisierte Validierungsprozesse und zentrale Metadatenverwaltung.
Ergebnis
• Audit-Ready Datenstrukturen
• Deutlich verbesserte Datenqualität
• Klare Verantwortlichkeiten für Daten
• Nachvollziehbarkeit bis auf Feldebene
Keine Theorie-Frameworks, sondern ein Vorgehen, das sich in Deinem Unternehmen verankern lässt.
So bauen wir Governance & Datenqualität in der Praxis auf
Viele Governance-Initiativen scheitern nicht an der Idee, sondern daran, dass sie im Alltag nicht funktionieren. Deshalb setzen wir auf klare Verantwortlichkeiten, messbare Datenqualität und Prozesse, die in bestehenden Strukturen greifen. Nicht auf Konzepte, die nur auf dem Papier bestehen.
Unser Vorgehen orientiert sich an etablierten Standards wie DAMA DMBOK, wir legen aber immer unseren Fokus auf Praxistauglichkeit, Integration in bestehende Strukturen und schnelle Wirkung.
bis zu - 0
% weniger Abstimmungsaufwand
Durch klare Data Ownership und definierte Entscheidungswege
0
% Transparenz über Datenqualität
Durch messbare KPIs statt Annahmen und Einzelanalysen
0
- ungeplante Audit-Überraschungen
Durch nachvollziehbare Strukturen und integrierte Compliance
Definition
Verantwortlichkeiten klären
Wir definieren Data Ownership, Rollen und Entscheidungswege so, dass klar ist, wer wofür fachlich wie organisatorisch verantwortlich ist.
Ergebnis:
Klare Zuständigkeiten statt Abstimmungschaos
Transparenz
Datenqualität messbar machen
Wir identifizieren kritische Daten, definieren Qualitäts-KPIs und schaffen Transparenz über den Zustand Deiner Daten.
Ergebnis:
Datenqualität wird sichtbar und steuerbar
Umsetzung
Qualität systematisch absichern
Wir etablieren Prozesse, Regeln und Mechanismen, die Datenqualität nicht nur punktuell, sondern im Alltag sicherstellen.
Ergebnis:
Weniger manuelle Prüfungen, stabilere Datenbasis
Verankerung
Governance nachhaltig verankern
Wir integrieren Governance in Prozesse, Teams und bestehende Strukturen, sodass sie langfristig funktioniert.
Ergebnis:
Governance wird Teil des Arbeitsalltags
Kostenloses 30-Min-Orientierungs-Gespräch
Kein Pitch. Wir zeigen Dir, wo Dein größter Hebel liegt anhand Deiner konkreten Situation.
Was braucht es noch
Governance & Datenqualität entfalten ihren vollen Nutzen erst im Zusammenspiel mit Strategie, Umsetzung und Befähigung.
Assessment & Strategie
Standortbestimmung & use-case-basierte Roadmap
Maturity Assessment · Business Cases · ROI-Baseline · 90-Tage-Startfähigkeit
Realisierung · Go-Live
Von der Strategie bis zum produktiven Betrieb
Ganzheitliche Projektbegleitung · Wissenstransfer · Eigenständigkeit
Enablement & Leadership
Verhaltenstransfer statt Wissensvermittlung
Data Literacy · Change Management · Führungskräfte-Coaching · Messbar
