Business Analytics für datenbasierte Prozesse & Entscheidungen
Verstehe, optimiere und steuere Deine Prozesse mit datengetriebener Business Analyse.
Business Analytics als Brücke zwischen Strategie und Umsetzung
Anforderungen verstehen
Erhebung & Strukturierung geschäftsrelevanter Anforderungen
Prozesse analysieren & optimieren
Nachhaltige Effizienzsteigerung durch datenbasierte Einblicke
Datenbasierte Entscheidungen ermöglichen
Fundierte Entscheidungen durch Analyse & Visualisierung
Abteilungsübergreifende Kommunikation
Vermittlung zwischen Stakeholdern & Geschäftsbereichen
Wie wir Business Analytics bei Dir umsetzen
Anforderungsanalyse
Wir starten mit einer strukturierten Analyse der Anforderungen aller Stakeholder – klar dokumentiert, nachvollziehbar.
Prozessanalyse & Optimierung
Wir identifizieren Verbesserungspotenziale auf Basis realer Daten und strukturieren die Abläufe effizienter.
Business Analyst als Vermittler
Der Business Analyst verbindet Fachbereich, IT & Management – für eine zielgerichtete Kommunikation und Projektumsetzung.
Datenanalyse & Risikomanagement
Wir analysieren Deine Datenlage, bewerten Risiken und entwickeln datengestützte Entscheidungsgrundlagen.
Zunächst starten wir mit einer umfassenden Anforderungsanalyse im Zuge derer wie Anforderungen der Stakeholder identifizieren und dokumentieren. Um Geschäftsprozesse zu untersuchen und optimieren, erfolgt im weiteren Schritt eine Prozessanalyse. Um Geschäftsentscheidungen künftig datenbasiert treffen zu können, analysiert unser Business Analyst Deine Daten eingehend und unterstützt bei der unternehmensweiten Kommunikation, indem er zwischen den unterschiedlichen Abteilungen vermittelt.
Wir bei lightmydata unterstützen bei der Umsetzung von Projekten – durch Datenanalyse, Risikomanagement und unternehmensweiter Kommunikation.
Aus der Praxis
Für eine Großstadtverwaltung wurde ein Business-Analytics-Projekt umgesetzt, das Entscheidungsprozesse in den Bereichen Personal, Finanzen und Energie systematisch datenbasiert unterstützte.
Nach einer detaillierten Anforderungs- und Prozessanalyse wurden relevante Datenquellen identifiziert, vereinheitlicht und für das Reporting sowie für Prognosemodelle aufbereitet.
Der Business Analyst übernahm dabei die Brückenfunktion zwischen Fachbereichen und IT.
Das Ergebnis: Schnellere Entscheidungen, bessere Transparenz und eine stärkere Verankerung datengetriebener Prozesse in der Organisation.